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应用统计学:表格列举3个相关联的标志进行复合分组要求:3个品质

归档日期:07-24       文本归类:多对多联系      文章编辑:爱尚语录

  应用统计学:表格列举3个相关联的标志进行复合分组,要求:3个品质标志,3个数量标志,1个品质标志2

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  应用统计学:表格列举3个相关联的标志进行复合分组,要求:3个品质标志,3个数量标志,1个品质标志2个数量标志,2个品质标志1个数量标志

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  统计总体是根据一定的目的要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事情构成的整体。

  统计总体是根据一定的目的要求所确定的研究事物的全体,总体单位是组成总体的基本单位。总体和总体单位是互为存在条件地连接在一起的。没有总体单位,总体就不存在了;但总体单位也不可能离开总体而单独存在,如离开了总体,则无法确定总体单位。

  品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表现;数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可以用数值表示,即标志植。

  品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表现;质量指标是反映社会经济现象总体的相对水平或工作质量的统计指标,它反映的是统计总体的综合数量特征,可用数值表示,具体表现为相对数和平均数。品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只有对其标志表现所对应的单位进行总计时才形成统计指标,但不是质量指标,而是数量指标

  指标具有可量性,无论是数量指标还是质量指标,都能用数值表示,而标志不一定。数量标志具有可量性,品质标志不具有可量性。

  数量指标和质量指标是最基本的统计指标,它们从不同的角度反映总体的综合数量特征。数量指标是反映社会经济现象总体发展总规模、总水平或工作总量方面的数量。二者的关系表现在:数量指标是计算质量指标的基础,质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。

  品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表现;数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可以用数值表示,即标志值。

  统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。统计指标反映现象总体的数量特征;一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数值单位等内容构成。

  统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。二者的主要区别是:

  指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的;指标具有可量性,数量标志具有可量性,无论是数量指标还是质量指标,都能用数值表示,而标志不一定。数量标志具有可量性,品质标志不具有可量性。

  指标值往往由数量标志值汇总而来;在一定条件下,数量标志和指标存在着变换关系。

  普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。普查的特点:

  (1)普查是一种不连续调查。因为普查的对象是时点现象,时点现象的数量在短期内往往变动不大,不需做连续登记。

  (2)普查是全面调查。它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的,反映国情国力方面的基本统计资料。

  (3)普查能解决全面统计报表不能解决的问题。因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广范、更详细,所以能取得更详细的全面资料。

  抽样调查是一种非全面调查,它是按照随机原则从总体中抽取部分调查单位进行观察用以推算总体数量特征的一种调查方式。

  ⑴ 抽样调查是一种非全面调查,但其目的要通过对部分单位的调查结果来推断总体的数量特征。

  ⑵ 抽样调查是按照随机原则从全部总体单位中来抽选调查单位。所谓随机原则就是总体中调查单位的确定完全由随机因素来决定,单位中选与不中选不受主观因素的影响,保证总体中每一单位都有同等的中选可能性。

  11、 抽样调查的作用:能够解决全面调查无法解决或解决困难的问题;可以补充和订正全面调查的结果;可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制;可以用于对总体的某种假设进行检验。

  在统计分组的基础上,把总体的所有单位按组归并排列,形成总体中各个单位在各组间的分布,称为分配数列。分配数列包括两个要素:总体按某标志所分的组和各组所占有的单位数。

  13、 属于同一总体内部之比的相对指标有哪些?属于两个总体之间的相对指标有哪些?

  属于同一总体内部之比的相对指标有计划完成程度相对指标、结构相对指标、比例相对指标和动态相对指标。

  ⑴ 子项与母项的内容不同,比例相对指标是同一总体内,不同组成部分的指标数值的对比;比较相对指标是同一时间同类指标在空间上的对比。

  ⑵ 说明问题不同,比例相对指标说明总体内部的比例关系;比较相对指标说明现象发展的不均衡程度。

  15、 结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点?请举例说明

  结构相对指标是以总体总量为比较标准,计算各组总量占总体总量的比重,来反映内部组成情况的综合指标。如:各工种的工人占全部工人的比重。比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数,用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如:轻重工业比例。比较相对指标是不同单位的同类指标对比而确定的相对数,用以说明同类现象在同一时期内各单位发展的不平衡程度。如:甲地职工平均收入是乙地职工平均收入的1.3倍。

  根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点,把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分,称为统计分组。

  统计分组可以按分组的任务和作用、分组标志的多少以及分组标志的性质等方面来进行分类。

  统计分组按其任务和作用的不同,分为类型分组、结果分组和分析分组。进行这些分组的目的,分别是划分社会经济类型、研究同类总体的结构和分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系。类型分组和结构分组的界限比较难区分,一般认为,现象总体按主要的品质标志分组,多属于类型分组,如社会产品按经济类型、按部门、按轻重工业分组;按数量标志分组多是结构分组。进行结构分组的现象总体相对来说同类性较强。如全民所有制企业按产量计划完成程度、劳动生产率水平、职工人数、利税来分组。分析分组是为研究现象总体诸标志依存关系的分组。分析分组有明显的特征,易与类型分组、结构分组区别。分析分组的分组标志称为原因标志,与原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多是数量标志,也运用品质标志;结果标志一定是数量标志,而且要求计算为相对数或平均数。

  统计分组按分组标志的多少分为简单分组和复合分组。简单分组实际上就是各个组是按一个标志形成的。而复合分组则是各个组按两个以上的标志形成的。

  统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组。品质分组是按品质标志进行的分组。例如工业企业按经济类型、部门、轻重工业等标志分组。变量分组按数量标志进行的分组,例如工业企业按职工人数、生产能力分组等。

  ⑴ 其它各种相对指标都属于同一总体内的数量进行对比,而强度相对指标除此这外,也可以是两种性质不同的但又联系的属于不同总体的总量指标之间的对比。

  ⑵ 计算结果表现形式不同。其它相对指标用无名指标用无名数表示,而强度相对指标主要是用有名数表示。

  ⑶ 当计算强度相对指标的分子、分母的位置互换后,会产生正指标和逆指标,而其它相对指标不存在正、逆指标之分。

  18、 如何理解权数的意义?在什么情况下,应用简单算术平均数和加权算术平均数计算的结果是一致的?

  加权算术平均数中的权数,指的就是标志值出现的次数或各组次数占总次数的比重。在计算平均数时,由于出现次数多的标志多的标志值对平均数的形成影响大些,出现次数少的标志值对平均数的形成影响小些,因此就把次数称为权数。在分组数列的条件下,当各组标志值出现次数或各组次数所占比重均相等时,权数就失去了权衡轻重的作用,这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。

  变异系数的应用条件是:为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度,就必须消除数列水平高低的影响,这时就要计算变异系数。

  抽样推断是在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。特点:

  抽样误差指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。抽样误差之所以不同于登记误差和系统误差是因为登记误差和系统误差都属于思想、作风、技术问题,可以防止或避免;而抽样误差则是不可避免的,只能加以控制。影响抽样误差大小的因素有:总体各单位标志值的差异程度、样本的单位数、抽样方法和抽样调查的组织形式。

  参数指的就是某一个全及指标,它反映了全及总体某种数量特征,统计量即样本指标,它反映了样本总体的数量特征。其特点是:全及指标是总体变量的函数,但作为参数其指标值是确定的、唯一的,是由总体单位的标志值或标志属性决定的;而统计量是样本变量的函数,是总体参数的会计值,其数值样本各单位标志值或标志属性决定,统计量本身也是随机变量。

  抽样平均误差是反映抽误差一致水平的指标;而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标。二者既有联系又有区别,联系:△= 即极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的;区别:(1)二者的涵义不同;(2)影响误差大小的因素不同;(3)计算方法不同。

  相关关系是一种不完全确定的随机关系,在相关关系的情况下,因素标志的每个数值都可能有若干个结果标志的数值与之对应。因此,相关关系是一种不完全的依存关系。

  ① 相关分析仅能观察相关的方向和密切程度,但不能指出两变量间相关的具体形式。回归分析可以根据回归方程用自变量的数值推算因变量的估计值。

  ② 相关分析中两变量是对等的,都是随机变量,不区分自变量和因变量。回归分析中两变量不是对等的,要区分自变量和因变量,且因变量是随机变量,自变量是给定的量。

  二者的联系是:相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式,而回归分析是建立在相关分析的基础上的。

  ⑴ 综合反映复杂现象总体数量上的变动状况。它以相对数的形式,表明多种产品或商品的数量指标或质量指标的综合变动方向和程度。

  ⑵ 分析现象总体变动中爱各个因素变动的影响程度。包括现象总体总量指标和平均指标的变动受种个因素变动的影响程度分析。

  同度量因素固定的一般方法是:编制质量指标综合指数,作为同度量因素的数量指标固定在计算期上;编制数量指标指数,作为同度量因素的质量指标固定在基期上。

  28、 平均数指标在什么条件下才能成为综合指数的变形?试列式证明二者之间的关系。

  平均数指数要成为综合指数变形,必须在特定权数的条件下。加权算术平均数指数要成为综合指数的变形,必须在基期总值(q0p0),这个特定的权数条件下;加权调和平均数指数要成为综合指数的变形,必须报告期总值(q1p1),这个特定的权数条件下。

  环比发展速度是报告期水平与报告期前一期水平对比的结果,反映现象在前后两期的发展变化,表示现象的短期变动。定基发展速度是各报告期水平与某一固定基期水平的对比结果,反映现象在较长时期内发展的总速度。二者的关系是:环比发展速度的连乘积等于定基发展速度,相应的关系式为:

  30、 什么是动态数列?编制动态数列有何 意义?动态分析采用的分析指标有哪些?

  动态数列指某社会经济现象在不同时间上的一系列统计指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列,又称时间数列。动态数列是计算动态分析指标、考察现象变化方向和速度、预测现象发展趋势的基础。动态分析指标有两类,一类是用以分析现象发展的水平,包括发展水平和平均发展水平两个指标;另一类是分析现象发展一速度,包括发展速度、增长量、平均增长量、平均发展速度平均增长速度等指标。

  几何平均法和议程式法的主要特点是,前者侧生于考察最未一年的发展水平,按这种方法所确定的平均发展速度,推算最未一年发展水平,等于最未一年的实际水平;后者则侧重于考察全期各年发展水平的总和,按这种方法所确定的平均发展速度,推算全期各年发展水平的总和与各年实际水平总数一样。

  现象发展的水平分析是现象发展速度分析的基础,速度分析是水平分析的深入和继续,把它们结合起来运用,就能够对现象发展变化规律作出更加深刻的分析。

  首先,要把发展速度和增长速度同隐藏在其后的发展水平结合起来。在进行动态分析时,既要看速度,又要看水平,有一个很有代表性的指标,即增长1%的绝对值。

  第二,要把平均速度指标与动态数列水平指标结合起来。平均速度是一个较长时期部速度的平均,它是那些上升、下降的环比速度代表值。如果动态数列中中间时期指标值指标出现了特殊的高低变化,或者最初、最未水平受特殊因素的影响,使指标值偏离常态,不管用几何平均法或用议程式法来计算平均速度,都将降低或失去说明问题的意义。所以,仅仅计算一个平均速度指标是不够的,应该联系各期水平,计算各期的环比速度结合起来分析。在分析较长历史时期的动态资料时,这种结合可依据各个局部时期的发展水平,计算分段平均速度来补充说明总平均速度。

  时期数列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的动态数列。时点数列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的动态数列。二者相比较有以下特点:

  ⑵ 时期数列各指标值具有可加性的特点,而时点数列的各数列的各指标值不能相加。

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