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连续小波变换实现信号分解的基本原理是什么?小波变换与多分辨率

归档日期:06-25       文本归类:多分辨率分析      文章编辑:爱尚语录

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  展开全部小波变换的原理是,我们所说,把原来的域变换到新的一个域的这样一种方法。

  简单的理解,用离散的:就是如:11 7 9 2 这4个数,把它(用haar离散小波)(11+7)/2=9 (9+2)/2=5.5 ,11-9=2{7-9=-2},9-5.5=3.5{2-5.5=-3.5}。上面的新的4个数,得到的分别是:9 5.5 2 3.5这就是对11 7 9 2 这4个数变换后的新域是的数据。当然,你可以去除不重要的东西。如数据:2 3.5相对9 5.5来说是小了一点,对反变换不是很大影响。(如果去了,结果就是:9 5.5 0 0)这样就可以压缩存储,或去噪了(图像等)。

  至于反变换:就是,9+0 5.5+0 9-0 5.5-0 =9 5.5 9 5.5 这个我想你应该会的,就是上面的反运算,所以可以得到反变换的结果9 5.5 9 5.5 相对原始数据11 7 9 2 ,是不是有点差别,但一大一小的基本形态没有发生改变。对吧。

  说到连续的变换,对于连续变换的公式我就不写了,这里,因为比较baidu这个数据格式难写,我想你如果想知道为什么这里,只能推荐你去看实变函数了。但我想提醒你的是,如果这样去看为什么,这就比较麻烦的,我学过,知道这一点。我想一般只要知道怎么用就好了。

  小波变换里的多分辨率是什么意思?最好能用公式说

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