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R中morantest函数怎么使用

归档日期:07-27       文本归类:多分辨率曲线      文章编辑:爱尚语录

  小波变换是在短时傅里叶变换的基础上发展起来的一种新型变换方法,他是一种时—频分析法,具有多分辨率分析(Multiresolution Analysis)的特点,而且在时、频域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小不变、形状可变、时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。小波变换由于具有很好的时—频特性而且可以匹配人类视觉系统的特性,因而得到图像压缩编码领域的极大关注。

  小波分析在图像领域的应用应归功于Mallat。1987年,Mallat巧妙地将计算机视觉领域内的多尺度分析思想引入到小波分析中小波函数的构造,从而统一了在此之前的各种小波的构造方法。Mallat研究了小波变换的离散形式,并将相应的算法应用于图像的分解与重建,为随后的小波图像压缩奠定了基础。进入90年代,利用小波进行图像压缩的研究得到了空前的关注。这一时期正是互联网蓬勃兴起的时候,因此如何适应网络的特点进行图像编码得到了重视。1993年,Shapiro首先将零树的概念引入到小波图像压缩中,这种称为EZW的方法可以对图像进行渐进性编码,具有很高的压缩性能,非常适合于网络图像的传输与浏览。

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