我要投搞

标签云

收藏小站

爱尚经典语录、名言、句子、散文、日志、唯美图片

当前位置:六合开奖 > 多分辨率曲线 >

两种诊断方法的比较计算灵敏度特异度、roc曲线

归档日期:07-30       文本归类:多分辨率曲线      文章编辑:爱尚语录

  两种诊断方法的比较,计算灵敏度特异度、roc曲线人)分别进行A、B两种方法某个指标的检查。结果显示A方法50个患者中阳性数37,阴性13,对照30人均为阴性;B方法50个患者中阳性数19、阴性31,对照30人...

  对80个个体(其中患者50人,对照30人)分别进行A、B两种方法某个指标的检查。结果显示A方法50个患者中阳性数37,阴性13,对照30人均为阴性;B方法50个患者中阳性数19、阴性31,对照30人也均为阴性。如何用统计学方法比较这两种方法的差异或者优越,以及计算灵敏度特异度、roc曲线。自己计算了两种方法特异度都是100,进行不下去。在线等。

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  1、ROC的分析步骤:①ROC曲线绘制。依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率(1-特异性)。以敏感性为纵坐标代表线-特异性)为横坐标代表假阳性率,作图绘成ROC曲线。②ROC曲线评价统计量计算。ROC曲线之间。在AUC0.5的情况下,AUC越接近于1,说明诊断效果越好。AUC在 0.5~0.7时有较低准确性,AUC在0.7~0.9时有一定准确性,AUC在0.9以上时有较高准确性。AUC=0.5时,说明诊断方法完全不起作用,无诊断价值。AUC0.5不符合真实情况,在实际中极少出现。③两种诊断方法的统计学比较。两种诊断方法的比较时,根据不同的试验设计可采用以下两种方法:①当两种诊断方法分别在不同受试者身上进行时,采用成组比较法。②如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时,采用配对比较法。2、受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivity curve)。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反应,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴,击中概率为纵轴所组成的坐标图,和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。

本文链接:http://ecolivinginc.net/duofenbianlvquxian/1279.html