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如何用sigmaplot绘制roc曲线

归档日期:06-11       文本归类:多分辨率曲线      文章编辑:爱尚语录

  接收器运行特性(ROC)曲线被用在医学中去为一个临床测验确定一个截止值(它的原点,和它的名称的原点,来自于雷达信号检测). 一个ROC 曲线分析的目标是去确定截止值.ROC曲线是一个灵敏度(y-轴)对1–特异性(x-轴)曲线图.最大化灵敏度相当于一些大的y值在 ROC曲线上. 最大化特异性相当于一个小的x值在 ROC曲线上.因此对于一个测试截止值一个好的首选是那个相当于在ROC 曲线上最接近ROC曲线图的左上角的一个点的值.不过这不一定正确.Sigmaplot 的ROC曲线数据输入的两种格式输入数据:索引和分类索引:在统计程序如Systat和SigmaStat中发现的格式.索引是在SigmaStat中使用的术语.它有一个索引另外一个列(或其他列)的列.它也是对数回归输出的格式在那里ROC曲线用于去确定不同对数模型从正的测试结果去确定负的(从异常确定正常)的能力.每个数据集由一双列组成– 一个分类变量和一个测试变量.分类:分类数据格式由数对数据列组成–一对为每个测试.在数据对中一列由负的(正常的)数据值组成并且另一列为正的(异常的)值.因此,例如,如果两个测试被比较,工作表将包含四个数据列–前两列为第一个测试以及第三、第四列为第二个测试.

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